最新数据显示 ，2025年我国智能经济核心产业营收达4.77万亿元
，预计到2035年，这一数字将达到29.6万亿元 ，占数字产业比重从当前的13.7%攀升至47.7%。智能经济大有可为
，潜力巨大 。

　　智能经济是以人工智能技术的规模化应用为核心引擎，以算力 、网络和数据为基础支撑 ，通过数据要素的高效流通与智能算法的迭代升级
，实现资源配置动态优化
、生产方式深刻变革与发展动能根本转换的经济新形态
。在智能经济中，智能平台借助算法推荐、预测分析和自主决策 ，推动人机关系从单向使用转变为双向协同。人与机器在生产 、服务等经济全链条形成优势互补，生产环节达到高度自动化和智能化 。不仅如此
，大模型
、大数据、物联网等技术应用有助于突破不同行业间固有的壁垒界限，促进千行百业之间的跨界融合与协同联动 ，催生智能原生新产业 、模式和业态
，带动产业附加值提高
。

　　我国发展智能经济竞争力显著。作为数字经济大国，我国数据资源海量充足
、算力基础设施全球领先 ，智能经济发展拥有坚实的核心要素支撑 。全球最完整的工业体系和日益完善的智能产业生态
，使我国形成从核心技术研发到终端应用的全产业链布局，协同创新效应极大提升
。此外 ，我国还拥有全球最庞大的消费市场与最丰富的应用场景
，有助于形成从技术研发到场景应用，再到技术迭代的良性循环 ，为智能经济规模化发展提供了天然优势。

　　进一步推动智能经济高质量发展
，要重点突破核心技术“卡脖子”瓶颈 。我国在高端算力芯片与前沿算法等关键环节对国外依赖度较高，底层技术自主化仍是突出短板。应重点围绕大模型、具身智能和AI芯片等核心技术突破 ，支持具有国际竞争力的龙头企业牵头组建创新联合体，推动产学研深度融合
，加快基础科研平台智能化升级，促进人工智能与量子科技 、区块链等前沿领域协同创新 ，形成具有自主知识产权的核心技术体系与成果
。

　　还应深度融合人工智能与实体经济。提升经济活动各环节智能化水平是智能经济发展的微观基础
，要深入实施“人工智能+ ”产业发展行动，加快智能技术在工业设计、生产
、服务等全环节落地应用 ，赋能全要素升级 。推动人工智能融入教育、医疗 、养老等领域
，拓展智能服务消费新场景新业态，打造有品质的智能生活 ，以高质量供给引领创造新需求
。

　　此外
，还需完善智能经济的市场机制设计。智能经济的快速发展要求构建敏捷高效的治理体系，切实激活市场内生动力 。深化数据要素市场化改革 ，完善数据定价
、流通交易规则
，充分释放“数据+算力+算法
”协同配置的要素价值
。破除智能经济领域市场准入壁垒，防范算法歧视、数据滥用等不正当竞争行为 ，保障中小企业公平参与市场竞争。完善智能技术创新成果转化激励政策，鼓励企业加大研发投入
，并建立智能经济领域低效产能退出机制，引导资源向优质企业与核心领域集聚 。

（文章来源：经济日报）