日前 ，以“智能伙伴，共创未来”为主题的2026世界人工智能大会在上海世博中心、世博展览馆 、张江科学城三地同步启幕。本届大会展览总面积突破10万平方米
，汇聚1100余家国内外企业，集中亮相3000余项前沿技术成果 ，超300款硬核产品完成全球、全国首发 。

　　券商中国记者多日实探发现
，相较于往年侧重技术概念与参数比拼，今年大会全面转向实景落地
、真机实操、场景实测 ，沉浸式体验贯穿全场
，穿戴式智能终端 、量产级具身机器人随处可见，AI从虚拟算法彻底转向实体应用。

　　与此同时 ，全场展区高频凸显“安全可信
、可控可溯 ”核心理念
，AI技术规范化、安全化落地成为行业共识，多元产业场景尤其是金融领域的智能化升级成果尤为亮眼
。

　　现场热度拉满 ，AI产品全场景普及

　　盛夏上海酷暑蒸腾
，体感温度逼近40摄氏度，高温天气与2026世界人工智能大会的会场热度相互呼应。

　　在上海浦东世博展览馆内 ，各大展区人头攒动 、客流络绎不绝，产业从业者
、科研人员、创业团队及普通市民齐聚现场
，观展 、交流
、洽谈、体验氛围热烈，不少前沿展位前排起长队 ，成为本届大会的常态景象 。

　　（2026 WAIC 展区）

　　相比往年侧重概念展示
，今年更强调落地实效
。今年展会主打“可触摸 、可操作
、可落地”的理念，打破人工智能虚拟化、抽象化的固有标签 ，各类具象化AI硬件产品密集亮相
，全方位展现产业落地实效。

　　穿戴式智能终端成为全场热门打卡焦点，各类轻量化 、场景化AI耳机、智能眼镜
、便携终端密集亮相 ，完成全方位迭代升级 。包括阿里巴巴、京东等在内的大厂纷纷展出新一代具身智能设备 、AI智能耳机
、智能眼镜等产品
，带来全方位功能迭代与场景落地升级
。

　　例如，阿里巴巴千问在大会现场首发与Bose联合打造的AI智能体耳夹式耳机 ，依托千问大模型能力
，搭载实时多轮语音交互、场景智能降噪 、全维度多模态感知核心能力。

　　具身智能出圈，机器人从展品变“工友
”

　　如果说穿戴设备是“贴身的智能” ，那么遍布展馆内外的具身智能机器人则是今年最硬核的“主角 ” 。在展馆外的十字路口，人形交通管理机器人正式“上岗
”
，顶着高温与交警一同执勤，能识别闯红灯
、未戴头盔等违章行为并语音提醒
。

　　走进“模登时代·伙伴之城”展区 ，券商中国记者仿佛进入了一座机器人城市：汽车产线上机器人协同装配；生活街区里
，茶艺师机器人投茶注水、机器人与观众打乒乓球打得有来有回。

　　如今，具身智能已不再是展台上的陈列品 ，而是可化身为真实场景中的生产力 。 据统计
，今年具身智能参展企业从去年的80多家猛增至200多家，超300台真机同台亮相
。

　　此外 ，蚂蚁集团也在现场展示了入选本届WAIC“镇馆之宝 ”的蚂蚁灵波智慧药房。这一项目由蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波携手国大药房打造
，核心特点是用一套“通用大脑
”（具身基座模型LingBot-VLA 2.0）驱动乐聚 、星海图和蚂蚁自研R-2三台不同构型的机器人，协同完成线上接单
、智能取药、药品打包的全流程 。

　　目前 ，该方案已在上海浦东东靖路的国大药房门店投入实际运营。

　　安全可信成共识
，分级风控护航AI深耕

　　现场的热闹不只停留在展示层面，技术落地的前提——安全治理 ，同样成为全场高频议题
。实际上，伴随人工智能全面渗透千行百业
，模型幻觉 、AI虚假内容泛滥
、数据泄露、权限失控等行业痛点持续凸显，AI安全合规成为制约产业规模化发展的核心瓶颈。

　　券商中国记者现场走访发现 ，在热闹的实景体验与技术迭代背后
，“安全 、可靠、可控”是本届大会各大企业展板
、技术宣讲、成果发布的核心主线，安全治理 、风险防控
、数据合规已然成为AI产业化落地的前置必备条件 。

　　值得注意的是 ，金融作为数据密集、合规严苛的核心赛道
，率先建立起标准化的AI风险管控体系，实现技术创新与安全风控的协同并进
。交通银行展示其打造三维一体智慧风控体系 ，依托AI技术实现全流程风险监控
，覆盖信贷 、交易
、资金监管等核心场景，通过分级分层风险管理模式 ，在低风险场景提质增效
，在高风险场景严守合规底线。

　　此外，蚂蚁集团聚焦智能体商业时代的安全治理 ，在现场展示全方位安全可信技术基座 。同时，其发布的HOP高阶智能体架构3.0版本
，通过密态计算与结构化任务语言相结合，进一步破解数据流通与执行安全难题 ，为产业AI安全落地提供核心支撑
。

　　“对金融行业而言
，积极拥抱AI的道路上，通过分级分层的方式来管理风险 ，能够为AI创造更多落地的可能。 ”合合信息智能解决方案事业部总经理李明向券商中国记者表示
，低风险场景聚焦效率提升，高风险场景重点防范数据、金融 、监管等风险 。风险分级分层后 ，风险管理的标准便可进一步明晰
，为风险可控打下基础
。

　　产融共建生态，行业AI迈入标准化共享时代

　　在安全合规基础上 ，如何打通AI从技术到场景的“最后一公里
”
，成为产业界共同的探索方向。本届大会上，多家机构以签约合作
、成果发布等形式给出了答案 ，旨在通过签约合作、成果发布 、行业倡议等形式，打破技术壁垒与数据孤岛 。

　　以”金融+AI ”为例
，交通银行——阿里云人工智能实验室合作签约仪式将在本届大会期间完成，双方将继续深化产融协同 ，推动AI前沿技术在金融场景的落地应用
，切实赋能行业数智化转型
。

　　此外，李明指出 ，‌当前AI技术在金融领域中主要应用于部分业务流程的效率提升和辅助决策
，但是在更核心的场景，比如关乎风控
、合规、用户隐私的应用领域 ，需要考虑数据安全和权限管理两大风险
，AI的创新尝试则会更加谨慎。

　　在技术层面，李明建议 ，金融行业进一步关注智能文档抽取技术 。随着AI应用走入行业深水区
，在智能体面对的各种任务里，让计算机把非结构化数据转成结构化数据做处理的需求将普遍存在并进一步扩大。在本次展会上 ，合合信息也推出了能够“看懂
”企业数据与业务流程的“AI Tools 百宝箱”，加速AI开发流程升级
。

　　展会同一时间
，中国银联发布中试基地“1+6+N ”系列成果并发布《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》。中国银联董事长董俊峰表示，当前人工智能与金融融合已成行业发展大势 ，中试基地自2025年启动建设以来已形成一批阶段性创新成果 。

　　董俊峰围绕共享 、共治、共赢三大维度阐释基地建设核心思路：一是推进算力
、数据、模型资源行业共享
，依托集约化公共平台破解算力成本高 、行业数据孤岛等痛点，降低全行业AI应用门槛；二是构建AI安全双向共治体系 ，搭建大模型安全护栏
，同时运用AI技术升级交易风控
、网络防护能力，严守金融安全底线；三是深耕真实业务场景落地 ，基地现已孵化多项产业化应用
，覆盖智能体支付、银行信贷风控 、促消费
、商户数字化经营等赛道，以业技融合实现技术价值落地
。