8月15日，北京经济技术开发区（北京亦庄）启动“2026E-Town机器人消费节 ”。今年的消费节以“买卖机器人 ，到北京亦庄”为主题，促消费专项资金从首届的1500万元提升至1800万元
，重点向人工智能 、具身智能产业倾斜 。

　　当前，人工智能正加速走向规模化应用 ，推动人工智能与消费深度融合
，已成为培育消费新增长点、开辟人工智能产业应用新场景的重要抓手。各地纷纷发力加快“人工智能+消费
”发展
。

　　“从消费端来看，人工智能可以创造全新产品
、场景与服务模式 ，持续释放居民消费潜力
，为提振消费注入长期新动能；从产业端来看，广阔的消费市场可以反向牵引人工智能技术迭代 ，打通技术研发、产品制造 、市场落地的闭环。”中国商业经济学会副会长宋向清对《证券日报》记者表示
，面向未来，政策端要从供给培育
、场景推广、环境完善三个维度持续发力 ，推动“人工智能+消费 ”走深走实 。

　　人工智能应用加快落地

　　随着人工智能技术加速迭代
，智能硬件类产品不断扩容，服务消费也向着智能化升级方向发展 ，与人工智能结合的消费新生态正加快形成
。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力在接受《证券日报》记者采访时表示，目前“人工智能+消费
”已经迈出了起步的关键步伐
，各地正在快速铺开试点。智能家电 、智能穿戴等基础智能硬件完成了市场普及，人形机器人
、人工智能服务项目等新品类开始试水大众市场 ，不少地区拿出专项资金搭建体验、展销平台
，政策框架已经搭建完成，市场氛围正在形成 。

　　2025年举办的首届E-Town机器人消费节成效亮眼 ，整体销售额突破3.3亿元
，售出机器人及相关产品超19万台
。其中，消费券杠杆效应显著 ，直接撬动销售额超7000万元
，京东全站机器人及人工智能品类日均销售额环比增长101.9%。

　　从全国来看，智能商品零售额表现亮眼 。商务部数据显示 ，今年前6个月
，智能外骨骼和智能眼镜网上商品零售额分别增长458.4%和151.7%
。

　　“当前智能家电 、智能穿戴
、服务机器人等人工智能消费品供给持续丰富；线上智慧零售、线下沉浸式体验 、智慧商圈等新业态不断涌现。”宋向清表示，北京亦庄举办机器人消费节
、加大专项资金倾斜力度 ，正是地方探索“人工智能+消费 ”落地、打通科技成果市场化“最后一公里
”的典型实践 。不过，“人工智能+消费”发展仍存在明显结构性短板
，不少人工智能产品存在“重技术 、轻体验 ”问题，面向家庭、养老等大众场景的成熟消费品偏少 ，部分产品价格偏高
，大众消费门槛较高
。

　　朱克力表示，目前“人工智能+消费
”还处在市场培育的早期阶段 ，融合深度尚有欠缺
，产品供给和真实需求之间仍存在错位，完整的消费生态并未成型。地方层面推出消费节
、专项补贴等举措 ，正是以场景试点的方式
，降低新技术新产品的落地门槛，加速新业态落地生根 。

　　政策支持体系持续完善

　　为推动人工智能与消费深度融合 ，培育消费新增长点
，相关政策支持体系正持续完善。

　　商务部等八部门于6月份联合印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，以扩大智能商品消费、赋能服务消费 、创新消费场景为重点 ，以人工智能新产品新服务新场景示范应用为路径，提出五方面17条举措
。包括“加快推出新一代人工智能手机
、智能电脑、智能电视
，推广智能家电 、智能厨卫
、智能照明等智能家居产品 ”“开展智能养老服务机器人结对攻关和场景应用试点，加快智能产品在家庭、社区和养老机构等场景应用验证和迭代升级
”等。

　　同时 ，各地也通过发放消费券等方式
，发力培育人工智能消费新业态 。

　　8月初，安徽省芜湖市工业和信息化局等部门印发的《芜湖市关于支持智能机器人创新发展的若干政策》提出 ，发放“机器人消费券”支持采购智能机器人
，企业 、高校
、科研、医疗康养机构可根据需要申领，“机器人消费券 ”抵扣比例为20% ，申领单位补贴金额最高不超过200万元
。

　　“除了短期消费补贴 、主题消费活动之外
，财政资金可以适度向共性技术研发倾斜，引导人工智能企业打磨适配大众需求的成熟产品 ，培育可持续的商业模式。”朱克力认为
，未来政策层面还应补齐通用基础规则，加快完善智能消费产品的分级评价标准 ，厘清产品功能
、安全性能的基本要求，推进不同设备、平台之间互联互通
，减少封闭生态带来的市场壁垒，降低消费者使用成本 。同时 ，鼓励各地因地制宜打造特色示范场景
，优先在居家 、文旅、生活服务等赛道开展试点，总结可复制的经验逐步推广 ，引导“人工智能+消费
”业态平稳健康发展
。

　　宋向清表示
，为推动“人工智能+消费”发展，下一步 ，政策层面还可以加快试点示范建设
，打造一批智慧商圈
、人工智能体验集聚区，优先在养老、文旅 、社区服务等领域开放应用场景 ，鼓励企业开展产品试用
、共享租赁等创新模式
，加速产品迭代。此外，政策还应引导资本向消费级人工智能赛道倾斜 ，打通技术研发、量产制造 、市场推广全链条，营造安全有序
、创新活跃的产业生态 。

（文章来源：证券日报）