近期 ，OpenAI、Anthropic等国际AI企业的模型接连在测试中突破安全边界，侵入真实企业的生产系统
，暴露出技术层面的漏洞 。这也引发了对于国内AI沙盒监管短板的讨论，最突出的就是一地入盒不代表全国通行 ，正成为AI产业要素跨区域顺畅流动的堵点。

　　成都出台全国首部人工智能地方政府规章
，确立包容审慎监管原则；北京亦庄为AI虚拟偶像发放“数字艺人卡 ”；广州实行“无需申请 、自动入盒”管理
。三座城市选择了三种路径，从入盒、运行到出盒 ，规则分野贯穿全链条。入盒标准上
，北京亦庄审核企业信用资质
、技术安全稳定性等核心条件；广州则面向“一人公司
”自动入盒 。运行规则上，广州沙盒期一般为1年 ，除投诉举报、专项检查 、线索核查三类法定情形外不开展现场检查
，落实首违不罚；北京亦庄则要求提交试点计划书，明确技术安全等准入条件 ，实行全程闭环管理
。出盒结果上
，一些地方虽已探索跨省互认，但点对点协议不足以替代制度化的全国统一互认 ，在一地验证通过的模型，换个省份可能仍需重新入盒
，企业面临重复合规的隐性成本。

　　造成“各管一盒”现象的根源在于AI监管尚未形成全国统一的制度框架，地方探索缺少规则上的统筹协调 。“十五五 ”规划纲要明确提出建立适应新业态发展的高效便捷准入机制 ，探索“沙盒监管
”；《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》确立了包容审慎和分类分级监管
，为沙盒监管提供了方向
。不过，以上文件多为方向性要求 ，覆盖准入
、运行、退出的全链条基准规则尚未形成。作为新兴监管模式
，沙盒监管仍处于地方先行先试阶段，各地的差异化设计形成了分割化格局 。要看到 ，AI技术具有强流动性 、平台化特征
，一款成熟产品可在短时间内触达全国市场，分割化监管与跨区域发展的需求并不适配 ，既会抬高合规成本
，也会阻碍AI要素的自由流动
。

　　客观而言，地方先行先试有其积极意义。北京亦庄在数字人演艺领域填补了制度空白 ，广州在“一人公司”准入便利上作出了突破 。在此基础上，还需打破“各管一盒 ”的分散状态
，服务于全国统一大市场建设，推动沙盒监管走向全国一盘棋
。

　　统一技术安全标准。沙盒环境的隔离防护
、权限治理等关键环节目前仍缺乏全国统一规范 。不久前 ，中国信通院发布了覆盖隔离防护能力、权限治理能力等六大维度的《可信互联网智能体运行时运行沙盒》标准。但行业标准不能替代国家标准
，应探索制定通用技术框架，明确最低安全配置标准和风险等级划分方法等
。

　　整合监管基准规则。探索制定全国统一的沙盒监管基准规则 ，可采取“基准规则+领域细则
”的分层框架
，明确准入 、运行
、退出的基本规则，与现行分类分级治理框架有效衔接 ，不同领域可在基准之上制定差异化细则 。

　　推动出盒结果全国互认
。这是企业感受最直接的环节。应探索在国家层面建立出盒证明互认机制
，明确各地沙盒出盒结果在全国范围内具有同等效力，实现一地测试、全国通行 。同时建立全国统一的沙盒监管信息平台 ，以数字化手段打破地域壁垒
。

　　围绕AI的竞争日益激烈
，唯有让沙盒成为AI创新的安全试验场而非迷宫，AI企业才能在创新发展中跑出加速度。

（文章来源：经济日报）