8月28日 ，国家数据局局长刘烈宏在2026中国国际大数据产业博览会开幕式上表示
，国家数据局将加快构建全国一体化数据市场，推动健全公共数据资源开发利用责任制 ，深入实施强基扩容 、标注攻坚等高质量数据集建设六大行动，着力形成“场景牵引数据
、数据驱动模型、模型赋能应用 、应用创造价值”的良性循环。

　　刘烈宏表示
，人工智能技术成为激活数据要素潜能、开发利用数据资源的全新利器 。本体论
、数据编织等一批数据流通利用新技术正在优化数据生产加工模式，提升数据供给规模与品质 ，激发数据开发利用市场需求
。与此同时
，随着“人工智能+ ”“数据要素×
”行动的实施，越来越多的企业认识到 ，在构建高质量数据供给体系的过程中
，人工智能正在成为数据资源开发利用的新工具。很多企业把积淀了几十年的数据，通过人工智能这个工具开发利用起来 。

　　“下一步 ，我们将大力推动人工智能技术的创新与应用
，利用人工智能技术进一步促进数据资源高效开发利用，更好地释放数据要素价值。”刘烈宏说
。

　　数据赋能人工智能发展迈入全新阶段。当前 ，人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征 。国家数据局坚持人工智能发展到哪里
，高质量数据集建设和应用就推广到哪里
。截至2026年8月，全国累计建成高质量数据集超过了12.6万个 ，数据总体量超过1815PB，较2026年3月增长超过了89%。

　　刘烈宏表示
，词元正开辟数据要素价值释放的全新路径 。依托词元，可以把原始数据的价值加工转化为可调用的智能服务单元 ，为破解数据要素“价值难度量、收益难分配 ”等问题
，提供了新的解决方案
。当前，词元调用场景正在极大拓展 、调用规模正在快速扩张 ，市场需求呈爆发式增长。

　　开幕式上发布的《中国数据产业发展报告（2026）》显示
，包含AI应用软件的数据类软件产品和包含词元服务的数据资源产品产值规模合计达4.99万亿元，占比高达73.6% 。从产业主体看 ，截至2025年底
，全国数据企业达48.2万家，同比增长17.9%
。从融资活动看 ，大模型
、仿真合成、具身智能服务等数据企业融资尤为活跃。

（文章来源：中国证券报）